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一、Prompt 的核心价值
- 精准沟通：明确AI任务目标，减少无效输出。
- 效率提升：通过结构化指令缩短调试时间。
- 结果可控：约束输出格式与范围，提高内容质量。
二、Prompt 编写原则
- 明确性
- ❌ 差示例：
“写一篇关于气候的文章” - ✅ 好示例：
“以科普风格撰写800字短文，说明全球变暖对极地生态的影响，包含3个数据案例”
- 上下文限定
- 添加背景：
“假设你是资深营养师，为糖尿病患者设计一周早餐食谱”
- 输出约束
- 格式要求：
“用Markdown表格呈现，包含食材、烹饪时间、热量三列” - 风格指定：
“使用正式学术语言，APA格式引用来源”
三、标准Prompt结构模板
主要结构如下
3.1 通用结构模板
3.2 任务执行
3.3 角色扮演
3.3 技能调用
3.4 基于知识库
3.5 使用Jinja语法
四、实战编写步骤
- 目标拆解
- 将复杂任务分解为：
数据收集 → 分析 → 结论输出多步骤Prompt
- 边界定义
- 负面示例：
“不包括2020年前的数据” - 术语约束：
“用小学生能理解的词汇解释量子力学”
- 迭代优化
- 记录每次输出的不足
- 逐步添加修正指令：
“请将每个论点用「→」符号标出”
五、高级技巧
- 思维链（Chain-of-Thought）
- 添加：
“请逐步解释推理过程”
- 角色扮演
“作为十年经验的风险投资人，分析此商业计划书的三大风险点”
- 动态Prompt
- 使用变量：
“生成{数量}条关于{主题}的知乎风格回答”
六、场景化案例库
场景类型 | 示例Prompt |
数据分析 | "解析附件销售数据，TOP3滞销商品的特征分析，用柱状图+文字说明呈现" |
客服响应 | "用亲切语气回复用户投诉，包含解决方案时间线，禁用专业术语" |
创意生成 | "生成5个春节促销口号，包含'兔'字，押韵，符合Z世代审美" |
七、常见问题排查
当输出不符合预期时检查：
- 是否包含模糊表述？
- 关键约束条件是否遗漏？
- 角色设定是否清晰？
- 示例样本是否具有代表性？
八、文档管理建议
- 建立团队Prompt库，标注适用场景
- 使用版本号管理：
V1.2_产品描述生成_2024Q3
- 定期收集使用反馈优化
- 作者:HRope
- 链接:https://hrope.cn/article/llm-Prompt%20%E7%BC%96%E5%86%99%E6%8C%87%E5%8D%97
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。